footLogger.



걸음걸이로 질병 확인과 조기예측이 가능하다면?


IoMT인솔 기반
개인용 모바일 보행분석시스템
풋로거가

할 수 있습니다.


일반인의 일상적 걸음걸이를

24시간 365일

의료기기 수준의 다양한 보행지표와 정확도로

쉽고 편리하게 수집 ・ AI분석하는

세계 최고수준의

IoMT인솔 기반

개인용 모바일 보행분석시스템 입니다. 


footLogger system

비대면 보행분석을 위한 개인용 모바일 보행분석시스템 요건 

모바일로 확인시 표를 좌우로 움직여주세요. ←→

비대면 보행분석을 위한
loMT인솔 기반 개인용 모바일 보행분석시스템 요건
footLogger
한국 P사
한국 S사
한국 J사
프랑스 F사
일반인이 사용 가능
일반소비자용?
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일상적 보행

24시간 365일

착화감, 무게, 압력센서내구성, 방수,
내부저장장치, 저전력 소모
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의료기기 수준
보행분석
측정지표(국가기술표준원, 논문)
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측정정확도(Validation)
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사용이 쉽고
무선충전(위생적 충전)
O
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사용이 편리
Smartphone App 필수
No
Yes
Yes
-
Yes
보행데이터 자동수집 기능
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수집데이터 자동 Upload 기능
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footLogger system

IoMT인솔 기반 개인용 모바일 보행분석시스템  풋로거(footLogger, Personal Mobile Gait Analysis System based on IoMT Insole)는 IoMT인솔(footLogger), IoMT인솔 무선충전 및 데이터 자동전송장치(shoeStation), 클라우드기반 보행데이터 분석 서버(fGait), footLogger 및 shoeShation 제어를 위한 스마트폰 앱(fManager)으로 구성되어 있습니다. 

  • footLogger. (IoMT Insole)
  • shoeStation. (Wireless Charger & Bluetooth-WiFi Gateway)
  • fGait. (Cloud Server for Gait Data Analysis)
  • fManager. (Smartphone App for footLogger & shoeStation Control)

(IoMT Insole) 

압력센서, 3축가속도센서, 3축자이로센서와 블루투스 무선통신, 데이터 저장, 무선충전 기능이 내장된 의료사물인터넷(IoMT) 인솔로 일반인이 신발에 넣어서 일상적 걸음걸이를 24시간 365일 수집할 수 있습니다. 수집된 보행데이터는 크라우드기반 보행데이터분석시스템(fGait)에서 분석되고 활용됩니다.

인솔당 최대 5만보(좌우 10만보)까지 저장할 수 있으며, 만충할 경우 최대 3일까지 보행데이터를 수집할 수 있습니다. 인솔(깔창)교체가 가능한 대부분의 신발(운동화, 캐주얼화)에 사용가능하며 방수가 되어 세탁 가능합니다.


(50mm Wireless charging & BT-WiFi Gateway)

편리한 수집데이터 전송과 충전은 헬스케어용 웨어러블기기의 확산을 위해 반드시 해결해야 할 과제입니다. 자체 개발 50mm 넓은 간격 무선충전기술과 Bluetooth-WiFi Gateway 기술이 적용된 shoeStation에 IoMT인솔이 든 신발을 올려 놓으면 자동으로 충전되고 자동으로 보행데이터가 클라우드로 전송됩니다. 

일상적 건강관리가 필요한 고령자가 쉽게 스마트인솔을 사용할 수 있게 하기 위해 개발하였습니다. 근처에 footLogger가 있으나 올려져 있지 않으면 경고음을 내서 올리도록 유도합니다. 

사용법

  • 스마트인솔이 들어 있는 신발을 신고 다닌다. 
  • 집에 돌아와 신발 채 무선충전기에 올려 놓는다.
    (자동충전, 자동전송) 
  • 분석결과를 문자 / Web으로 받아 본다. 

50mm 넓은 간격 무선 충전
Bluetooht / WiFi Gateway

fool-proof design

신발을 정확한 위치에 올려 놓는 방법을 사용자에게 교육하지 않아도 무의식적으로 제 위치에 정확하게 올려놓아 무선충전이 잘 되도록 fool-proof design 개념을 적용하여 shoeStation을 디자인 하였습니다. 


(Cloud Server for gait data analysis) 

IoMT인솔에서 수집한 보행 Raw data를 처리하여 걸음별 보행지표를 추출합니다. fGait에서 추출한 보행지표로 신체활동평가, 이상보행평가, Rule-base 퇴행성질환 평가, 재활・회복 모니터링이 가능하며, 보행 raw data와 추출한 보행지표를 AI기술로 처리하여 질병을 특정하고 평가 ・ 조기예측하는 연구를 진행하고 있습니다. 


fGait

fGait.는 보행 Raw data로부터 다음의 gait parameters를 추출하고 이것들의 Average, SD, %CV, %GC를 계산합니다.

그 결과값을 한국과 미국에서 수집된 고령자 수백명의 참조값(reference value)과 비교할 수 있습니다. 

- Cadence

- Stride/swing/stance/step time 

- Single support time, double support time 

- Initial double support time, terminal double support time 

- Loading response, heel pitch, midstance time 

- Stride length

- Walking speed (velocity) 

- COP 

- Dynamic foot pressure distribution 

- 압력센서별 압력발생 시점 및 지속시간 

fGait

특히, 모든 개별 걸음의 보폭(stride length)을 실측함으로써 (평균 보폭 아님) 오랜 동안의 수많은 (의)학계 보폭/보행속도기반 보행연구성과를 일반인이 일상적 생활에서 활용할 수 있게 되었습니다. 


fGait

fGait Dashboard

압력센서별 압력발생 시점 및 지속시간